Naročite se na naša družbena omrežja za hitre objave
LiDAR, kratica za Light Detection and Ranging (zaznavanje in določanje razdalje svetlobe), predstavlja vrhunec tehnologije daljinskega zaznavanja. Deluje tako, da oddaja svetlobne žarke, običajno kot pulzne laserje, in meri čas, ki ga ti žarki potrebujejo, da se odbijejo od predmetov. Širi se s svetlobno hitrostjo približno 3 × 108metrov na sekundo, LiDAR natančno izračuna razdaljo do objekta z uporabo formule: Razdalja = Hitrost × Čas. Ta tehnološki čudež je našel različne aplikacije po vsem svetu in revolucioniral področja od avtonomnih vozil do spremljanja okolja ter od urbanističnega načrtovanja do arheoloških odkritij. Ta celovita raziskava se poglobi v10 ključnih aplikacij LiDAR-ja, kar ponazarja njegov globok vpliv na različne sektorje.
1. Avtomobilski LiDAR
LiDAR je bistvenega pomena na področju avtonomne vožnje. Z oddajanjem in zajemanjem laserskih impulzov ustvarja zapletene okoljske zemljevide. Ta funkcionalnost omogoča samovozečim vozilom, da v realnem času prepoznajo druga vozila, pešce, ovire in prometne znake. 3D-slike, ki jih ustvarja LiDAR, tem vozilom omogočajo navigacijo po kompleksnih okoljih, kar zagotavlja hitro in varno odločanje. V urbanih okoljih je na primer LiDAR ključnega pomena za zaznavanje mirujočih vozil, predvidevanje gibanja pešcev in ohranjanje natančnega zaznavanja v zahtevnih vremenskih razmerah.
2. Kartiranje z daljinskim zaznavanjem
LiDAR znatno izboljša natančnost in učinkovitost kartiranja terena. Z uporabo letal ali satelitov hitro zbira topografske podatke na velikih območjih. Ti podatki so ključni za urbanistično načrtovanje, analizo poplavne ogroženosti in načrtovanje prometne infrastrukture. LiDAR pomaga inženirjem pri prepoznavanju terenskih izzivov pri načrtovanju novih avtocest, kar vodi do poti, ki zmanjšujejo vpliv na okolje in povečujejo učinkovitost gradnje. Poleg tega lahko LiDAR razkrije skrite topografske značilnosti pod vegetacijo, kar se izkaže za neprecenljivo pri arheoloških in geoloških raziskavah.
→Preberite več o uporabi LiDAR-ja pri kartiranju z daljinskim zaznavanjem
3. Gozdarstvo in kmetijstvo:
V gozdarstvu se LiDAR uporablja za merjenje višine, gostote in značilnosti reliefnih oblik dreves, kar je bistvenega pomena za gospodarjenje in ohranjanje gozdov. Analiza podatkov LiDAR pomaga strokovnjakom oceniti gozdno biomaso, spremljati zdravje gozdov in oceniti tveganje požarov. V kmetijstvu LiDAR podpira kmete pri spremljanju rasti pridelkov in vlažnosti tal, optimizaciji namakalnih praks in povečanju pridelka.
4. Porazdeljeno zaznavanje temperature:
LiDAR je še posebej pomemben pri porazdeljenem zaznavanju temperature, kar je ključni vidik v velikih industrijskih obratih ali daljnovodih za prenos energije.DTS LiDARdaljinsko spremlja porazdelitev temperature in prepoznava potencialna žarišča, da prepreči napake ali požare, s čimer zagotavlja industrijsko varnost in izboljšuje energetsko učinkovitost.
5. Raziskave in varstvo okolja:
LiDAR ima ključno vlogo pri okoljskih raziskavah in prizadevanjih za ohranjanje narave. Uporablja se za spremljanje in analizo pojavov, kot so dvig morske gladine, taljenje ledenikov in krčenje gozdov. Raziskovalci uporabljajo podatke LiDAR za sledenje stopenj umikanja ledenikov in ocenjevanje vplivov podnebnih sprememb na ekosisteme. LiDAR spremlja tudi kakovost zraka v urbanih in kmetijskih okoljih, kar prispeva k razvoju učinkovitih okoljskih politik.
6. Urbano načrtovanje in upravljanje:
LiDAR je močno orodje v urbanističnem načrtovanju in upravljanju. Zbiranje visokoločljivostnih 3D-podatkov omogoča načrtovalcem boljše razumevanje urbanih prostorskih struktur, kar pomaga pri razvoju novih stanovanjskih območij, trgovskih središč in javnih objektov. Podatki LiDAR so ključni za optimizacijo poti javnega prevoza, ocenjevanje vpliva novih gradenj na mestne krajine in ocenjevanje škode na infrastrukturi po nesrečah.
7. Arheologija:
Tehnologija LiDAR je preoblikovala področje arheologije in odprla nove možnosti za odkrivanje in preučevanje starodavnih civilizacij. Njena sposobnost prodiranja skozi gosto vegetacijo je privedla do odkritja skritih artefaktov in struktur. Na primer, v tropskih deževnih gozdovih Srednje Amerike je LiDAR razkril na tisoče prej neznanih najdišč Majev, kar je močno izboljšalo naše znanje o teh starodavnih družbah.
8. Obvladovanje nesreč in odzivanje na izredne razmere:
LiDAR je neprecenljiv pri obvladovanju nesreč in odzivanju na izredne razmere. Po dogodkih, kot so poplave ali potresi, hitro oceni škodo in pomaga pri reševanju in obnovi. LiDAR spremlja tudi vpliv na infrastrukturo ter podpira pobude za popravila in obnovo.
→Sorodni članek:Uporaba laserja pri varovanju, odkrivanju in nadzoru
9. Letalstvo in raziskovanje vesolja:
V letalstvu se LiDAR uporablja za atmosferske raziskave, kjer se merijo parametri, kot so debelina oblakov, onesnaževala zraka in hitrost vetra. V vesoljskih raziskavah opremlja sonde in satelite za podrobne ocene planetarne topografije. Na primer, raziskovalne misije na Marsu uporabljajo LiDAR za celovito kartiranje in geološko analizo Marsove površine.
10. Vojska in obramba:
LiDAR je ključnega pomena v vojaških in obrambnih aplikacijah za izvidovanje, prepoznavanje ciljev in analizo terena. Pomaga pri navigaciji po kompleksnih bojiščih, odkrivanju groženj in taktičnem načrtovanju. Droni, opremljeni z LiDAR-jem, izvajajo natančne izvidniške misije in zagotavljajo bistvene obveščevalne podatke.
Lumispot Tech je specializiran za laserske svetlobne vire LiDAR, naši izdelki vsebujejo1550nm impulzni vlakenski laser, 1535nm avtomobilski LiDAR laserski vir, a1064nm impulzni vlakenski laserza OTDR inMerjenje časa delovanja (TOF)itd.,kliknite tukajza ogled seznama naših izdelkov z laserskimi viri LiDAR.
Referenca
Bilik, I. (2023). Primerjalna analiza radarskih in lidarskih tehnologij za avtomobilske aplikacije.IEEE Transakcije o inteligentnih transportnih sistemih.
Gargoum, S. in El-Basyouny, K. (2017). Avtomatizirano pridobivanje cestnih značilnosti z uporabo podatkov LiDAR: Pregled uporabe LiDAR v prometu.Mednarodna konferenca IEEE o transportnih informacijah in varnosti.
Gargoum, S. in El Basyouny, K. (2019). Sinteza literature o uporabi LiDAR v prometu: ekstrakcija značilnosti in geometrijske ocene avtocest.Revija za prometno inženirstvo, del A: Sistemi.
Čas objave: 10. januar 2024