Naročite se na naše družbene medije za hitro objavo
LiDAR, kar pomeni Light Detection and Ranging, predstavlja vrhunec tehnologije daljinskega zaznavanja. Deluje tako, da oddaja svetlobne žarke, običajno kot impulzni laserji, in meri čas, ki je potreben, da se ti žarki odbijejo od predmetov. Širi se s svetlobno hitrostjo, približno 3×108metrov na sekundo, LiDAR natančno izračuna razdaljo do predmeta po formuli: razdalja = hitrost × čas. To tehnološko čudo je našlo različne aplikacije po vsem svetu in revolucioniralo področja od avtonomnih vozil do spremljanja okolja in od urbanističnega načrtovanja do arheoloških odkritij. To obsežno raziskovanje se poglobi v10 ključnih aplikacij LiDAR, kar ponazarja njegov velik vpliv na različne sektorje.
1. Avtomobilski LiDAR
LiDAR je bistvenega pomena na področju avtonomne vožnje. Ustvarja zapletene okoljske zemljevide z oddajanjem in zajemanjem laserskih impulzov. Ta funkcija omogoča samovozečim vozilom, da v realnem času prepoznajo druga vozila, pešce, ovire in prometne znake. 3D-slike, ki jih ustvari LiDAR, omogočajo tem vozilom krmarjenje po zapletenih okoljih, kar zagotavlja hitro in varno sprejemanje odločitev. V urbanih okoljih je na primer LiDAR ključnega pomena za zaznavanje stoječih vozil, predvidevanje gibanja pešcev in ohranjanje natančnega zaznavanja v zahtevnih vremenskih razmerah.
→Preberite več o aplikacijah LiDAR v avtomobilskih vozilih.
2. Kartiranje z daljinskim zaznavanjem
LiDAR znatno poveča natančnost in učinkovitost kartiranja terena. Uporablja se iz letal ali satelitov in hitro zbira topografske podatke na velikih območjih. Ti podatki so ključni za urbanistično načrtovanje, analizo tveganja poplav in načrtovanje prometne infrastrukture. LiDAR pomaga inženirjem pri prepoznavanju terenskih izzivov pri načrtovanju novih avtocest, kar vodi do poti, ki zmanjšujejo vpliv na okolje in povečujejo učinkovitost gradnje. Poleg tega lahko LiDAR razkrije skrite topografske značilnosti pod vegetacijo, kar se izkaže za neprecenljivo pri arheoloških in geoloških raziskavah.
→Preberite več o aplikacijah LiDAR v kartiranju z daljinskim zaznavanjem
3. Gozdarstvo in kmetijstvo:
V gozdarstvu se LiDAR uporablja za merjenje višine dreves, gostote in značilnosti reliefa, ki so bistvenega pomena za upravljanje in ohranjanje gozdov. Analiza podatkov LiDAR pomaga strokovnjakom oceniti gozdno biomaso, spremljati zdravje gozdov in oceniti požarna tveganja. V kmetijstvu LiDAR podpira kmete pri spremljanju rasti pridelkov in vlage v tleh, optimizaciji namakalnih praks in povečanju pridelka.
4. Porazdeljeno zaznavanje temperature:
LiDAR je še posebej pomemben pri porazdeljenem zaznavanju temperature, kar je ključni vidik v velikih industrijskih napravah ali daljnovodih za prenos energije. TheDTS LiDARdaljinsko spremlja temperaturne porazdelitve, identificira potencialna žarišča za preprečevanje napak ali požarov, s čimer zagotavlja industrijsko varnost in izboljša energetsko učinkovitost.
5. Raziskave in varstvo okolja:
LiDAR igra ključno vlogo pri okoljskih raziskavah in prizadevanjih za ohranjanje. Uporablja se za spremljanje in analizo pojavov, kot so dvig morske gladine, taljenje ledenikov in krčenje gozdov. Raziskovalci uporabljajo podatke LiDAR za sledenje stopnjam umika ledenikov in ovrednotenje vplivov podnebnih sprememb na ekosisteme. LiDAR spremlja tudi kakovost zraka v mestnih in kmetijskih okoljih ter tako prispeva k razvoju učinkovitih okoljskih politik.
6. Urbanistično načrtovanje in upravljanje:
LiDAR je močno orodje pri urbanističnem načrtovanju in upravljanju. Zbiranje 3D podatkov visoke ločljivosti omogoča načrtovalcem boljše razumevanje urbanih prostorskih struktur, kar pomaga pri razvoju novih stanovanjskih območij, trgovskih središč in javnih objektov. Podatki LiDAR so ključni pri optimizaciji poti javnega prevoza, ocenjevanju vpliva novih gradenj na mestne krajine in ocenjevanju škode na infrastrukturi po nesrečah.
7. Arheologija:
Tehnologija LiDAR je spremenila področje arheologije in odprla nove možnosti za odkrivanje in preučevanje starih civilizacij. Njegova sposobnost prodiranja skozi gosto vegetacijo je vodila do odkritja skritih artefaktov in struktur. Na primer, v tropskih deževnih gozdovih Srednje Amerike je LiDAR razkril na tisoče prej neznanih majevskih najdišč, kar je močno izboljšalo naše znanje o teh starodavnih družbah.
8. Obvladovanje nesreč in odzivanje na izredne razmere:
LiDAR je neprecenljiv pri obvladovanju nesreč in scenarijih odzivanja na nujne primere. Po dogodkih, kot so poplave ali potresi, hitro oceni škodo in pomaga pri reševanju in obnovitvi. LiDAR spremlja tudi vpliv na infrastrukturo in podpira pobude za popravila in obnovo.
→ Sorodni članek:Uporaba laserja pri varovanju, odkrivanju in nadzoru
9. Letalstvo in raziskovanje vesolja:
V letalstvu se LiDAR uporablja za atmosferske raziskave, ki merijo parametre, kot so debelina oblakov, onesnaževala zraka in hitrosti vetra. Pri raziskovanju vesolja opremlja sonde in satelite za podrobne ocene planetarne topografije. Misije za raziskovanje Marsa na primer uporabljajo LiDAR za celovito kartiranje in geološko analizo površine Marsa.
10. Vojska in obramba:
LiDAR je ključnega pomena v vojaških in obrambnih aplikacijah za izvidovanje, identifikacijo ciljev in analizo terena. Pomaga pri navigaciji po zapletenih bojiščih, odkrivanju groženj in taktičnem načrtovanju. Brezpilotna letala, opremljena z LiDAR, opravljajo natančne izvidniške misije in zagotavljajo bistvene obveščevalne podatke.
Lumispot Tech je specializirano za laserske svetlobne vire LiDAR, naši izdelki vsebujejo1550nm impulzni vlakneni laser, 1535nm avtomobilski laserski vir LiDAR, a1064nm impulzni vlakneni laserza OTDR inTOF razpon, itd.,kliknite tukajda si ogledate naš seznam izdelkov laserskega vira LiDAR.
Referenca
Bilik, I. (2023). Primerjalna analiza radarskih in lidarskih tehnologij za avtomobilske aplikacije.Transakcije IEEE v inteligentnih transportnih sistemih.
Gargoum, S. in El-Basyouny, K. (2017). Avtomatizirano pridobivanje cestnih značilnosti z uporabo podatkov LiDAR: Pregled aplikacij LiDAR v prometu.Mednarodna konferenca IEEE o prometnih informacijah in varnosti.
Gargoum, S. in El Basyouny, K. (2019). Sinteza literature o aplikacijah LiDAR v prometu: ekstrakcija značilnosti in geometrične ocene avtocest.Journal of Transportation Engineering, del A: Sistemi.
Čas objave: 10. januarja 2024